• Xianyi Zeng

• Se familiariser avec les diverses lois et modèles probabilistes utilisés dans la pratique industrielle
• Percevoir comment ces diverses lois s’articulent les unes avec les autres
• Percevoir l’importance des hypothèses, en particulier l’importance des hypothèses d’indépendance entre les données recueillies
• Percevoir le lien entre attente et variance. Savoir simuler des systèmes avec attente.

• Les connaissances usuelles d’un premier cycle scientifique
• Les modules MAAP01 et MAAP02

• Loi normale, loi normale à deux variables, régression exponentielle
• Loi des phénomènes multiplicatifs (lognormale)
• Loi Gamma. Distribution du FRV et loi de Snedecor
• Loi exponentielle, loi de Poisson, lien avec les phénomènes d’attente
• Simulations de systèmes avec attente (G/G/n). Etude du cas M/M/1
• Ces diverses notions sont illustrées par des études de cas utilisant le logiciel Scilab

Cours magistraux, travaux dirigés, Travaux pratiques

TD évalué en fin de module

• Probabilités et statistique, J. Fourastié et J.F. Laslier, Dunod, 272 p.
• Calcul des probabilités, D. Foata et A. Fuchs (Dunod)