Probabilités et statistiques

• Pierre Douillet, Rémi Souveton

• Présenter les notions élémentaires de statistiques et probabilités sous une forme immédiatement utilisable
• Préparer les modules MAAP02, MAAP03, MAAP04 et MAAP05

Compétences attendues en fin de cursus

• Collecter des données de façon à ce qu’elles soient utilisables
• Identifier le modèle pertinent permettant de mettre en oeuvre les données collectées
• Visualiser efficacement les données collectées et les informations obtenues

• Les connaissances usuelles d’un premier cycle scientifique.

• Distributions statistiques univariées et bivariées, représentations
• Régression linéaire, Facteur de réduction de variance associé à une variable explicative
• Probabilités, probabilités conditionnelles, formule de Bayes
• Variables aléatoires discrètes, en particulier loi binomiale
• Variables aléatoires à densité. Cas spécial des variables positives
• Loi normale et théorème central limite
• Ces diverses notions sont illustrées par des études de cas utilisant le logiciel Scilab

Cours magistraux, travaux dirigés, travaux pratiques

TD évalué en fin de module.

• Schaum’s outline of Probability, Random Variables, and Random Processes, Hwei P. Hsu, Schaum
• Dover’s Introduction to Probability, John E. Freund, Dover
• http://www.douillet.info/~douillet/cours/stats/index.html