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Ecole Nationale Supérieure des Arts et Industries Textiles

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fa:maap03

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fa:maap03 [11/10/2018 17:12]
Jean-Pierre Bajart supprimée
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-~~NOTOC~~ 
-^ Code      ^ Crédits ^ Période ​   ^ CM ^ TD ^ TP ^ Exam ^ Formation ​ ^ 
-| A3-MAAP03 |   ​1.0 ​  | Année 3 |  10H | 10H |   ​| ​  | Apprentissage | 
-====== Aide à la décision ====== 
-===== Enseignants ===== 
-    * __Xianyi Zeng__ 
- 
-===== Objectifs / Compétences ===== 
- 
-    * Se familiariser avec les diverses lois et modèles probabilistes utilisés dans la pratique industrielle 
-    * Percevoir comment ces diverses lois s’articulent les unes avec les autres 
-    * Percevoir l’importance des hypothèses,​ en particulier l’importance des hypothèses d’indépendance entre les données recueillies 
-    * Percevoir le lien entre attente et variance. Savoir simuler des systèmes avec attente. 
- 
-===== Pré-requis ===== 
- 
-    * Les connaissances usuelles d’un premier cycle scientifique 
-    * Les modules MAAP01 et MAAP02 
- 
-===== Description ===== 
-    * Loi normale, loi normale à deux variables, régression exponentielle 
-    * Loi des phénomènes multiplicatifs (lognormale) 
-    * Loi Gamma. Distribution du FRV et loi de Snedecor 
-    * Loi exponentielle,​ loi de Poisson, lien avec les phénomènes d’attente 
-    * Simulations de systèmes avec attente (G/G/n). Etude du cas M/M/1 
-    * Ces diverses notions sont illustrées par des études de cas utilisant le logiciel Scilab 
- 
-===== Méthodes d’enseignement ===== 
- 
-Cours magistraux, travaux dirigés, Travaux pratiques 
-===== Méthodes d’évaluation ===== 
- 
-TD évalué en fin de module 
-===== Références ===== 
- 
-    * Probabilités et statistique,​ J. Fourastié et J.F. Laslier, Dunod, 272 p. 
-    * Calcul des probabilités,​ D. Foata et A. Fuchs (Dunod) 
- 
  
fa/maap03.1539270726.txt.gz · Dernière modification: 11/06/2024 13:02 (modification externe)