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fa:maap01 [14/07/2013 09:36] 127.0.0.1 modification externe |
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- | ~~NOTOC~~ | ||
- | ^ Code ^ Crédits ^ Période ^ CM ^ TD ^ TP ^ Exam ^ Formation ^ | ||
- | | A1-MAAP01 | 1,0 | Année 1 | 10H | 10H | | | Apprentissage | | ||
- | ====== Probabilité statistique ====== | ||
- | ===== Enseignants ===== | ||
- | * __Damien Soulat__ | ||
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- | ===== Objectifs ===== | ||
- | * Présenter les notions élémentaires de statistiques et probabilités sous une forme immédiatement utilisable | ||
- | * Préparer les modules MAAP02, MAAP03, MAAP04 et MAAP05 | ||
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- | Compétences attendues en fin de cursus | ||
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- | * Collecter des données de façon à ce qu’elles soient utilisables | ||
- | * Identifier le modèle pertinent permettant de mettre en oeuvre les données collectées | ||
- | * Visualiser efficacement les données collectées et les informations obtenues | ||
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- | ===== Pré-requis ===== | ||
- | * Les connaissances usuelles d’un premier cycle scientifique. | ||
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- | ===== Description ===== | ||
- | * Distributions statistiques univariées et bivariées, représentations | ||
- | * Régression linéaire, Facteur de réduction de variance associé à une variable explicative | ||
- | * Probabilités, probabilités conditionnelles, formule de Bayes | ||
- | * Variables aléatoires discrètes, en particulier loi binomiale | ||
- | * Variables aléatoires à densité. Cas spécial des variables positives | ||
- | * Loi normale et théorème central limite | ||
- | * Ces diverses notions sont illustrées par des études de cas utilisant le logiciel Scilab | ||
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- | ===== Méthodes d’enseignement ===== | ||
- | Cours magistraux, travaux dirigés, travaux pratiques | ||
- | ===== Méthodes d’évaluation ===== | ||
- | TD évalué en fin de module. | ||
- | ===== Références ===== | ||
- | * Schaum’s outline of Probability, Random Variables, and Random Processes, Hwei P. Hsu, Schaum | ||
- | * Dover’s Introduction to Probability, John E. Freund, Dover | ||
- | * http://www.douillet.info/~douillet/cours/stats/index.html | ||