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- | ~~NOTOC~~ | ||
- | ^ Code ^ Crédits ^ Période ^ CM ^ TD ^ TP ^ Exam ^ Formation ^ | ||
- | | A3-CMD05 | 1,5 | Année 3 | 23H | | 9H | |Apprentissage | | ||
- | ====== Transaction des produits textiles ====== | ||
- | ===== Enseignants ===== | ||
- | * __Xianyi Zeng__, Olivier Berut, Constantin Erodiades, Sophie Schowbthaler, Sébastien Thomassey | ||
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- | ===== Objectifs / Compétences ===== | ||
- | Stratégie des ventes. Achat sourcing. Prévision des ventes. | ||
- | Notions de base en logistique pour la filière Textile-Habillement-Distribution. Statistiques pour l’ingénieur. Utilisation de tableurs type Excel. Commerce électronique (Le Know how basique sur la VAD et sur le´Internet). | ||
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- | ===== Pré-requis ===== | ||
- | ===== Description ===== | ||
- | Ce cours se décompose de trois parties : | ||
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- | 1) Achat sourcing.\\ | ||
- | 2) Stratégie des ventes.\\ | ||
- | 3) Commerce électronique et vente par correspondance | ||
- | * Le grand changement du marché VAD Européen d´un business basé sur des catalogues à un business majoritairement basé sur le Online-, Télé-, Mobile- et ITV-Shopping | ||
- | * Retro perspective sur le développement du online-business pendant les premiers 10 ans 1995 à 2005 | ||
- | * La situation plus actuelle du online-business E-Shopping 2.0 des années 2007/2008. | ||
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- | La présentation est faite par CD-ROM ou USB-Stick et est basée sur l´expérience concrète, faite dans le Groupe OTTO avec douzaines de succursales dans différents autres pays Européens. La présentation est remplis par beaucoup des exemples du marché de commerce de détail Européen avec des points lourds sur les sociétés VAD et le progrès de technique dans le Online-business pendant les derniers 12 ans. | ||
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- | 4) Prévision des ventes | ||
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- | * Description générale d’un problème de prévision. | ||
- | * Spécificités de la filière THD | ||
- | * Présentation des modèles classiques de prévision (lissage exponentiel, Box&Jenkins,…) | ||
- | * Impact de la prévision le long de la chaîne d’approvisionnement (notamment textile) : effet “bullwhip”, relations avec les délais d’approvisionnements et les stratégies de réassort (quick response, VMI,…). | ||
- | * Exemples d’application des méthodes de prévision et de classification à la prévision des ventes textiles. | ||
- | * TP : réalisation de prévision de séries temporelles de ventes d’articles textiles. Mise en œuvre avec des outils simples (Microsoft Excel) utilisés couramment par les prévisionnistes dans la distribution textile. | ||
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- | ===== Méthodes d’enseignement ===== | ||
- | Cours magistraux, Travaux pratiques. | ||
- | ===== Méthodes d’évaluation ===== | ||
- | Mini projets. Partie prévision : TP | ||
- | ===== Références ===== | ||
- | Armstrong, J.S., 2001. Principles of forecasting – A handbook for researchers and practitioners, Kluwer Academic Press, Norwell, MA. | ||
- | ===== Langue de l’enseignement ===== |